Reliable Powerdown for Industrial Drives (R-PODID)
R-PODID (Spolehlivé vypnutí pro průmyslové pohony) si klade za cíl vyvinout automatizovanou krátkodobou predikci poruch pro elektrické pohony, výkonové moduly a výkonová zařízení, která může být integrována do výkonových měničů. Díky tomu se elektrické a mechanické poruchy strojů a výkonových měničů, které je pohánějí, stanou předvídatelnými v omezeném predikčním horizontu. To umožní úsporné vypnutí většího počtu výrobních strojů během nečinnosti, protože hrozící poruchu při dalším spuštění lze spolehlivě předpovědět. Zároveň to umožní spolehlivé zmírnění nebezpečných poruch v aplikacích využívajících moderní výkonová zařízení, jako jsou karbid křemíku a polovodičová zařízení III/V, například nitrid galia.
Projekt si klade za cíl vyvinout automatizovanou krátkodobou predikci poruch pro elektrické pohony, výkonové moduly a výkonová zařízení, která může být integrována do výkonových měničů. Řešení na VUT v Brně probíhá ve spolupráci CEITEC VUT a VUT FEKT.
Tým VUT v Brně se zaměřuje na dvě oblasti. První oblastí je vývoj systému pro diagnostiku velkých skupin průmyslových pohonů. V rámci této aktivity je vyvíjen neuronový model pohonu, který umožní detekci mechanických i elektrických poruch motoru. Současně je vyvíjeno vlastní HW řešení pro inteligentní data koncentrátor, který umožní sběr dat z velkého množství drátových a bezdrátových senzorů současně se sběrem dat z měniče prostřednictvím ProfiNet, předzpracování dat a jejich přenos přes privátní 5G síť do nadřazeného HPC systému pro analýzu s využitím umělé inteligence.
Druhou oblastí je výzkum a vývoj inovativního pohonu pro zkušební pracoviště, který bude disponovat zvýšenou odolností vůči poruchám a jejich predikcí. Cílem je navrhnout a sestavit prototyp plnohodnotného pohonu zahrnujícího dva vícefázové asynchronní motory o výkonu 400 kW. Tyto motory budou navíc disponovat schopností elektronického přepínání počtu pólů během provozu, čímž se eliminuje potřeba mechanické převodovky. Tato technologie by měla přinést vyšší flexibilitu, kompaktnost a spolehlivost celého systému.
Výsledky výzkumu budou implementovány a ověřeny v průmyslovém prostředí.
HEU